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江苏大学-嵌入式人工智能综合开发平台(移动版)-竞价结果公告

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信息时间:
2024-12-16
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******大学-竞价结果公告(CB************","detailId":"1a69f8d91b2c4ac19a43b8788f996fb2)

******大学  发布时间:2024-12-16 08:16:08

基本信息:

申购单号:CB************","detailId":"1a69f8d91b2c4ac19a43b8788f996fb2

成交总额:88,500.00

申购主题:嵌入式人工智能综合开发平台(移动版)

送货时间:合同签订后15天内送达

******大学

安装要求:免费上门安装(含材料费)

竞价开始时间:2024-12-12 13:41:49

收货地址:******

竞价截至时间:2024-12-15 13:49:34

币种:人民币

付款方式:货到验收合格后付款

备注说明:进口设备请务必填写原产地,否则视为无效报价。成交合同中需提供设备原厂证明书,否则成交合同无效。

质疑说明:如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑

竞价结果:

采购项:嵌入式人工智能综合开发平台(移动版)

数量:3.0台,initBidId:232a05e******db******510d344

品牌:遨博方源

型号:AUBO-AIP-CTP-M

单项预算:30000.00

成交总价:88500.00

成交单价:29500.00

******有限公司

质保及售后服务:按行业标准提供服务

技术参数:一、▲系统总体要求:
要求本系统结合人工智能与嵌入式、物联网技术,硬件具备语音、视觉、运动控制、导航、机器人、移动平台、多传感器采集等模块,软件提供嵌入式AI计算框架和对应算法标准API,支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、机器学习、SLAM、机器人运动控制等应用和主流开源算法。平台集认知、教学、实训、开发和科研为一体,提供完善的课程体系及丰富的实训案例库,可面向计算机、物联网、人工智能等专业的AI人才培养提供端侧人工智能教学资源与实验课程支撑,总体要求如下:
1、硬件资源丰富,涵盖人工智能主要应用领域及场景
2、技术前沿,先进的SOC硬件平台,主流的AI算法及应用平台框架
3、要求有丰富的教学实验资源,不低于35个实训案例(现场提供纸质或电子实验指导书,不低于35个实训案例)

二、硬件构成:
1、语音交互单元:4麦克风阵列板,12个可编程RGB指示灯,实时网络状态显示与声源定位,实现远场语音交互。
2、SLAM导航单元:360°激光雷达,10米测量半径,光磁融合技术,开源SDK接口,支持ROS环境。
3、网关处理平台:8核64位处理器,内置NPU、GPU。双频2.4GHz和5GHz无线局域网,支持802.11b/g/n/ac,千兆以太网网络接口,支持多种操作系统。
★4、机械臂:6轴桌面式机械臂,大功率数字舵机,STM32处理器控制板,负载≥300g,带夹爪,全钢板烤漆机身,支持图形化调试,动作存储,无需编程即可实现复杂应用,同时提供串口通讯协议。
▲5、移动平台:合金底盘,STM32核心驱动控制器,4路高精度编码电机+麦克纳姆轮驱动,可精确检测速度及控制速度,负载能力≥20Kg,板载多种传感网,可装载网关、语音、视觉、机械臂、多传感器模块,预留多种扩展接口。(现场演示上述AI模块磁吸和安装到移动平台的方式或提供演示视频佐证资料)
6、多传感网融合:配备Zigbee通讯模块,支持WiFi、Bluetooth、NB-IoT等多种无线通讯模块扩展,配备光照、温湿度、三色LED灯、风扇灯传感器模块,支持测距、避障、光电、气体检测、人体检测等三十多种传感器模块扩展。
7、双目摄像头单元:实感深度摄像头,滚动快门,有效测距可达10米,提供复杂的实时景深计算,室内室外有光条件下皆可使用。

三、参数性能要求:
1、语音交互单元:
硬件资源:
麦克风阵列:\t
模块阵型:环形
阵元个数:4个
模块尺寸:直径 70mm
唤醒距离:< 10m
识别距离:< 5m
信噪比:SNR > 63dB
工作温度:-20°C~80°C
声源定位:水平360°
定位精度:±12°
支持关键词唤醒、声源定位、噪声抑制、VAD
软件资源:
支持对话式人工智能操作系统DuerOS、亚马逊AVS。
支持阿里物联网嵌入式操作系统AliOS Things、开源机器人操作系统ROS。
2、SLAM导航单元:
硬件资源:
360°激光雷达
测距范围:0.15-10米
扫描角度:0-360°
测距分辨率:<0.5mm
角度分辨率:<1°
单次测距时间:0.5ms
软件资源:
开源SDK,支持ROS环境
3、网关处理平台:
硬件资源:
处理器:八核 64 位处理器,主频≥ 2.4GHz
内存:≥16GB
硬盘:≥128GB
GPU:ARM Mali-G610 MP4 四核 GPU
NPU:NPU 算力≥6 TOPS
支持 2.4GHz、5GHz 双频 WiFi
千兆以太网
▲需预置ubuntu 20.04及以上系统,预装ROS机器人操作系统,并内置rviz、gazebo和moveit在内的全部开发环境。
★4、移动平台:
硬件资源:
材料:金属支架、多层钣金结构
负载能力:≥20kg
处理器:STM32F103
电机:12V 带编码器电机
驱动:4轮驱动
车轮:金属麦克纳姆轮
IMU:MPU9250
板载传感器:
光电传感器:7路
红外避障传感器:3路
超声波测距:2路
RFID读写器:1路
电压电流检测传感器:1路
云台控制舵机:2路
底盘材料:金属抗氧化处理
电池容量:15000mAh超大锂电池
预留ZigBee、WiFi、Bluetooth、遥控手柄多种通讯控制接口。
预留传感器扩展IO接口。
5、机械臂:
硬件资源:
自由度:6
最大载荷:300g
工作范围:50mm~350mm
最大速度:100mm/s
处理器:STM32
输入电压:DC 12V
电机型号:大功率数字舵机
过流保护:支持
机身材质:钢板带烤漆
末端执行器:夹爪
通讯接口:UART串口
软件资源:
提供ROS开源包,并支持moveit运动学规划
6、多传感网融合单元:
硬件资源:
光照传感器1个、温湿度传感器1个、三色LED灯模块1个、风扇模块1个、ZigBee模块5个。
可插拔更换,兼容多种传感器及通讯模块。
软件资源:
支持ADC、IO、IIC、SPI、UART等多种类型传感器的接入。
7、双目视觉单元
硬件资源:
最小深度距离:16cm@424x240、45cm@1280x720
深度图像最大分辨率:1280x720@30FPS、848x480@90FPS
视角:65°x 40°
快门:卷帘快门
色彩模式:彩色
彩色图像像素:2MP
深度精度误差:2%(2米内)
最大有效测距:10米
输出数据格式:原始数据
传输接口:USB3.0
软件资源:
支持SDK二次开发包,支持ORB_SLAM2、Vins-Mono等多种开源项目。

四、★要求至少满足下列实验内容:
1、底板基础实验
LED灯实验\t
按键中断实验\t
串口通讯实验
蜂鸣器实验
红外障碍检测实验
光电循迹检测实验
超声波测距实验
舵机控制实验
电机驱动实验
电机测速实验
IMU驱动实验
PS2遥控驱动实验
2、底板进阶实验
麦克纳姆轮运动学实验
PID控速实验
Ucos-Ⅱ系统移植实验\t
底板综合控制实验
3、ROS基础入门实验案例
ROS入门概述
“你好,ROS”程序开发
Gazebo物理仿真平台入门\t
ROS机器人仿真入门
Rviz仿真和URDF模型创建
4、基于ROS的智能设备驱动
移动平台边缘计算网关ROS环境搭建\t
边缘计算网关与电脑ROS分布式配置\t
底板数据交互ROS功能包构建\t
SLAM激光雷达ROS驱动实验
语音交互模块ROS驱动功能包
双目视觉模块ROS驱动功能包构建
机械臂ROS驱动功能包
5、综合应用案例
机器人激光雷达构建地图实验
机器人使用激光雷达自主导航实验
移动小车激光雷达跟随
机器人视觉巡线实验
移动小车基于深度相机实现跟随功能
移动小车语音指令移动控制
移动小车声源定位与跟随
基于Moveit!的真实机械臂运动规划
QT人机交互与视觉抓取综合演练实验

五、现场演示以下内容或提供视频佐证资料
(1)屏幕具备QT图形人机交互软件,界面中包含车辆传感器数据、视觉图像、车辆虚拟模型、里程计仪表盘、语音文本互转交互等功能,并可通过虚拟摇杆控制运动,通过机械臂操作面板控制机械臂执行不低于20种运动,通过自然语言指令控制机械臂动作;
(2)视觉抓取物体功能,提供与平台整体硬件外形一致的虚拟模型,并在视觉识别物体坐标后,完成虚拟模型的运动学正逆解,机械臂规划路径的全部图形模拟过程,控制机械臂进行与规划路径一致的运动,从而进行物体抓取与放置。
(3)移动平台跟随人体运动功能,可通过语言指令控制平台,启动和停止跟随人体的移动路径进行移动。

附件:

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